關於 epoch、 iteration和batchsize
原文： http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50721565 深度學習中經常看到epoch、 iteration和batchsize，下面按自己的理解說說這三個的區別： （1）batchsize：批大小。在深度學習中 ...
原文：深度學習基礎——Epoch、Iteration、Batchsize
梯度下降是一個在機器學習中用於尋找較佳結果 曲線的最小值 的迭代優化算法。梯度的含義是斜率或者斜坡的傾斜度。下降的含義是代價函數的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法獲取結果，以得到最優化結果。梯度下降的迭代性質能使欠擬合演變成獲得對數據的較佳擬合。 梯度下降中有一個稱為學習率的參量。剛開始學習率較大，因此下降步長更大。隨着點的下降，學習率變得越來越小，從而下降步長也變小。同時，代價函數也 ...
2019-07-17 14:59 0 629 推薦指數：
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