原文:李宏毅機器學習筆記01(regression)

Regression 首先,什么是regression 回歸 然后,實現回歸的步驟 機器學習的步驟 step model 確定一個模型 線性模型 step goodness of function 確定評價函數 損失函數 step best function 找出最好的一個函數 梯度下降法 進一步,如何做得更好 優化step 方法 select another model 選擇另一個模型 方法 c ...

2019-07-21 11:59 0 1815 推薦指數:

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機器學習 深度學習》簡要筆記(一)

P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示:   五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
筆記機器學習 - -- Transformer

1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型,RNN不易平行化,如果是單向的話,要輸出\(b^3\),需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是雙向的話,可以看完整個句子。 ...

Wed Apr 08 02:58:00 CST 2020 0 1386
機器學習筆記12(Transfer Learning)

Transfer Learning 1、什么是遷移學習 2、如何實現遷移學習   1)source有label,target有label     一、model fine-tuning(模型微調)       方法一、conservative training(保守訓練 ...

Mon Aug 26 22:25:00 CST 2019 0 390
 
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