一、Course Introduction 1、機器學習就是自動找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作業 Multi-class ...
Regression 首先,什么是regression 回歸 然后,實現回歸的步驟 機器學習的步驟 step model 確定一個模型 線性模型 step goodness of function 確定評價函數 損失函數 step best function 找出最好的一個函數 梯度下降法 進一步,如何做得更好 優化step 方法 select another model 選擇另一個模型 方法 c ...
2019-07-21 11:59 0 1815 推薦指數:
一、Course Introduction 1、機器學習就是自動找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作業 Multi-class ...
P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示: 五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...
1.背景知識 one-hot -> word class -> word embedding 不過傳統的word embedding解決不了多義詞的問題。 2. ELMO ...
1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型,RNN不易平行化,如果是單向的話,要輸出\(b^3\),需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是雙向的話,可以看完整個句子。 ...
一、introduction How do we utilize the structures and relationship to help our ...
Transfer Learning 1、什么是遷移學習 2、如何實現遷移學習 1)source有label,target有label 一、model fine-tuning(模型微調) 方法一、conservative training(保守訓練 ...