圖像分類算法
AlexNet 大致框架AlexNet是深度神經網絡的開山之作，其中包括前五層是卷積層、三層的全連接層、和softmax層分類。其中使用了ReLU激活函數、局部響應歸一化、重疊池化、在最后一層的全連接上dropout。 優點：使得速度變快，使用relu激活函數，使用重疊池化，droupout ...
原文：EasyDL的哪種算法更適合你的圖像分類應用
相信不少開發者已經或多或少對百度EasyDL有所耳聞或有所嘗試,作為零算法基礎實現圖像分類和物體檢測的 神器 ,支持使用少量訓練數據,使用通用算法訓練,就能很快得到一個圖像分類模型。最近百度EasyDL又增加了新的算法AutoDL Transfer 高精度算法 。AutoDL Transfer是百度研發的AutoDL技術之一,結合模型網絡結構搜索 遷移學習技術 並針對用戶數據進行自動優化的模型,與 ...
2019-07-16 17:50 0 587 推薦指數：
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