OpenCV ——雙線性插值（Bilinear interpolation）
1，原理 在圖像的仿射變換中，很多地方需要用到插值運算，常見的插值運算包括最鄰近插值，雙線性插值，雙三次插值，蘭索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，雙線性插值由於折中的插值效果和運算速度，運用比較廣泛。 越是簡單的模型越適合用來舉例子，我們就舉個簡單的圖像：3*3 的256級灰度 ...
原文：OpenCv 014---圖像插值（Image interpolation）
前備知識 圖像在進行幾何變換 透視變換等場景時需要插值計算新像素的像素值。 圖像處理之三種常見雙立方插值算法 CSDN博客 圖像放縮之雙立方插值 CSDN博客 圖像放縮之雙線性內插值 CSDN博客 圖像處理之Lanczos采樣放縮算法 CSDN博客 INTER NEAREST最鄰近插值 將離新像素所在位置最近的像素像素值賦值給新像素。計算亮最小。 雙線性插值 x y方向臨近像素取乘以相應權重並相 ...
2019-07-16 14:52 0 1145 推薦指數：
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