深淺拷貝的原理 深淺拷貝用法來自copy模塊。 導入模塊：import copy 淺拷貝：copy.copy 深拷貝：copy.deepcopy 字面理解：淺拷貝指僅僅拷貝數據集合的第一層數據，深拷貝指拷貝數據集合的所有層。所以對於只有一層的數據集合來說深淺拷貝的意義是一樣 ...

深淺拷貝，都是拷貝對象內的數據到新對象，新舊對象內的數據相同。 1.淺拷貝 只拷貝對象的第一層屬性，如果對象中還有對象，只是拷貝的內存地址（引用），兩者修改會相互影響。用於對象中都是基本數據類型的情況。 2.深拷貝 拷貝對象的多層屬性，如果對象中還有對象，會繼續拷貝，使用遞歸實現。 3. ...

目錄 一、引言 1.1、可變or不可變 二、拷貝 三、淺拷貝 四、深拷貝 一、引言 在python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，而只是拷貝 ...

1、深淺拷貝理解 深拷貝和淺拷貝需要注意的地方就是可變元素的拷貝： 在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素（如列表）的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數據結構（不可變元素），對象里的可變元素 ...

拷貝就是拷貝，何來深淺之說？ Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果 其實這個是由於共享內存導致的結果 拷貝：原則上就是把數據分離出來，復制其數據，並以后修改互不影響。 先看 一個非拷貝的例子 =賦值：數據完全共享（=賦值 ...

　　初學編程的小伙伴都會對於深淺拷貝的用法有些疑問，今天我們就結合python變量存儲的特性從內存的角度來談一談賦值和深淺拷貝~~~ 預備知識一——python的變量及其存儲 　　在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中 ...

python 中的深淺復制 前言 想起來寫這篇博客是因為這段時間學習 js 的時候涉及到了變量的深淺復制問題，然后想先把 python 中的深淺復制理解的更深入一些，再寫 js 中的深淺復制，因為 python 對我來說已經很熟悉了。 在 python 中，標識一個對象的唯一身份有三個狀態 ...

寫在前面 首先我們得清楚基本概念。拷貝（Copy）即復制。 淺拷貝：創建一個新對象，保存原始對象屬性值精准拷貝。如果屬性是基本類型，拷貝的是基本類型的值，如果屬性是引用類型，拷貝的是內存地址，並不會占用新的內存，這種情況下如果其中一個對象改變了這個地址，會影響到另一個對象。淺拷貝只復制指向 ...