如果想從一堆數據集中隨機抽出一個數,用sample函數就能實現,代碼展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,1 ...
基本抽樣函數sample sample x,size,replace F T x是數據集, size規定了從對象中抽出多少個數 replace 為F時候,表示每次 抽取后的數就不能在下一次被抽取 T表示抽取過的數可以繼續拿來被抽取。 不平衡數據的問題 以某兩類數據為目標做抽樣,其中一類樣本數量特別小,一類樣本數特別大,這就是不平衡的情況。對應處理方式是做欠抽樣處理,按照樣本量小的類的數量,從大類中 ...
2019-07-16 01:38 0 638 推薦指數:
如果想從一堆數據集中隨機抽出一個數,用sample函數就能實現,代碼展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,1 ...
在醫學統計學或者流行病學里的現場調查、樣本選擇經常會提到一個詞:隨機抽樣。隨機抽樣是為了保證各比較組之間均衡性的一個很重要的方法。那么今天介紹的第一個函數就是用於抽樣的函數sample: > x= 1:10 ...
前言 在Matlab、R或者S-PLUS等軟件中做隨機數模擬時,經過會遇到set.seed()這個函數。隨機數的產生需要有一個隨機的種子,因為用計算機產生的隨機數是通過遞推的方法得來的,必須有一個初始值。用同一台電腦,且在初始值和遞推方法相同的情況下,可以產生相同的隨機序列。 用計 ...
Two Sample t-test data: score by treatmentt = -2.345, df = 8, p-value = 0.04705alternative ...
本文對應《R語言實戰》第12章:重抽樣與自助法 之前學習的基本統計分析、回歸分析、方差分析,是假定觀測數據抽樣自正態分布或者其他性質較好的理論分布,進而進行的假設檢驗和總體參數的置信區間估計等方法。但在許多實際情況中統計假設並不一定滿足,比如抽樣於未知或混合分布、樣本量過小、存在離群點、基於理論 ...
Gibbs采樣器的R代碼,並呈現所謂的網格點方法。 貝葉斯模型 假設我們觀察到的數據的。我 ...
google曾經有一道面試題,十分有趣: I have a linked list of numbers of length N. N is very large and I don’t kno ...
R安裝問題R CMD INSTALL -l /data1/jhh/envirment/R/R_lib /data1/jhh/software/qvalue_2.10.0.tar.gz問題1 :configure: error: --with-x=yes (default) and X11 ...