。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 灰度變換:把原圖像的像素灰度經過 ...
再明確幾個概念 ,灰度:對於通常所謂的黑白圖像,把黑色和白色之間按對數關系分為若干等級稱為灰度。灰度分為 階,用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用 表示, 是全黑, 是全白 .對比度:對比度值一幅圖像中敏感區域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量,差異范圍越大代表對比月大。好的對比率 : 就可以容易的顯式生動 豐富的色彩,當對比率達到 : 時便可以支持各階的顏色。 imadjust 函數 ...
2019-07-15 08:33 0 871 推薦指數:
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1、灰度變換的基本概念 灰度變換指對圖像的單個像素進行操作,主要以對比度和閾值處理為目的。其變換形式如下: s=T(r)">s=T(r) 其中,T是灰度變換函數;r是變換前的灰度;s是變換后的像素。圖像灰度變換的有以下作用: 改善圖像的質量,使圖像能夠顯示 ...
1、灰度變換 1)灰度圖的線性變換 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa為斜線的斜率,Fb為y軸上的截距。 Fa>1 輸出圖像的對比度變大,否則變小。 Fa=1 Fb≠0時,圖像的灰度上移或下移,效果為圖像變亮或變暗。 Fa=-1,Fb=255時,發生圖像反轉 ...
前面幾篇文章介紹的是圖像的空間域濾波,其對像素的處理都是基於像素的某一鄰域進行的。本文介紹的圖像的灰度變換則不同,其對像素的計算僅僅依賴於當前像素和灰度變換函數。 灰度變換也被稱為圖像的點運算(只針對圖像的某一像素點)是所有圖像處理技術中最簡單的技術,其變換形式如下: \[s = T(r ...
的顏色。 1:讀入正常圖片進行圖片灰度處理 效果比對: 圖片的灰度化: ...
灰度圖像增強的大致原理以及操作方法 面向作業編程 上圖是大概對灰度圖的增強處理 就是想讓圖片變得更好看 那么如何具體操作就看下面的代碼了 這是一個簡單的線性分段處理,相信在注釋的幫助下應該能看懂。 %返回行數列數 [h,w]=size(gray); [m,n ...
灰度變換與空間濾波 空間域: 指圖像平面本身,這類圖像處理方法直接以圖像中的像素操作為基礎。操作分為灰度變換和空間濾波。 灰度變換: 在圖像的單個像素上操作,以對比度和閾值處理為主要目的。 空間濾波: 設計性能改善的操作,例如通過圖像中每一個像素的鄰域處理來銳化圖像。 灰度越大顏色越白,0是黑色 ...