【sklearn】性能度量指標之ROC曲線（二分類）
原創博文，轉載請注明出處！ 1.ROC曲線介紹 ROC曲線適用場景 二分類任務中，positive和negtive同樣重要時，適合用ROC曲線評價 ROC曲線的意義 TPR的增長是以FPR的增長為代價 2.ROC曲線繪制 縱坐標 ...
原文：scikit-learn機器學習(二)邏輯回歸進行二分類(垃圾郵件分類),二分類性能指標，畫ROC曲線，計算acc,recall,presicion,f1
數據來自UCI機器學習倉庫中的垃圾信息數據集 數據可從http: archive.ics.uci.edu ml datasets sms spam collection下載 轉成csv載入數據 創建TfidfVectorizer實例，將訓練文本和測試文本都進行轉換 建立邏輯回歸模型訓練和預測 二元分類性能指標：混淆矩陣 准確率，召回率，精准率，F 值 畫出ROC曲線，AUC為ROC曲線以下部分的面 ...
2019-07-14 19:02 3 1806 推薦指數：
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