【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎樣實現卷積的？
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數，參考文檔對它的介紹並不是很詳細，實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法，非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
原文：【Tensorflow】tf.nn.atrous_conv2d如何實現空洞卷積？膨脹卷積
介紹關於空洞卷積的理論可以查看以下鏈接，這里我們不詳細講理論： .Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional networks for semantic segmentation C . Computer Vision and Pattern Recognition, . .Yu, Fisher, and Vladlen K ...
2019-07-14 15:31 0 658 推薦指數：
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