當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run tf.global variables initializer ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么 一步步看源代碼: 代碼在后面 global variables initializer 返回一個用來初始化 計算圖中 所有global variable的 op。 這個op 到底是啥,還不清楚 ...
2019-07-14 11:28 0 780 推薦指數:
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
一.安裝目前用了tensorflow、deeplearning4j兩個深度學習框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路:安裝過程如下 WIN10: anaconda3.5: PYTHON3.6 ...
tf.global_variables_initializer() 此函數是初始化模型的參數 當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上這一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...
---恢復內容開始---當我們編寫tensorflow代碼時, 總是定義好整個計算圖,然后才調用sess.run()去執行整個定義好的計算圖, 那么有兩個問題:一是當執行sess.sun()的時候, 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢?二是sees.run()中的fetch, 為了取回(Fetch ...
sess.run()由fetches和feed_dict組成 sess.run(fetches,feed_dict) sess.run是讓fetches節點動起來,告訴tensorflow,想要此節點的輸出。 fetches 可以是list或者tensor向量 ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮在clip_value_min和clip_value_max之間。小於min的讓它等於 ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮 ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...