1. 集合覆蓋問題 集合覆蓋問題是一個最優化問題，其原型是多資源選擇問題。集合覆蓋問題可以看作是圖的頂點覆蓋問題的推廣，因此也是一個NP難問題。 給定一個有n個元素的集合，U的一個子集的集合為，目標是找到一個子集能夠覆蓋U的所有元素。測量函數為計算選擇子集的總成本 ...

參考：北大算法設計與分析公開課 ...

問題描述：無向圖G=(V,E)的頂點覆蓋是它的頂點集V的一個子集V’包含於V，使得若(u,v)是G的一條邊，則v∈V’或u∈V’。頂點覆蓋V’的大小是它所包含的頂點個數|V’|。 下面的近似算法以無向圖G為輸入，並計算出G的近似最優頂點覆蓋，可以保證計算出的近似最優頂點覆蓋大小不會超過最小 ...

有關緊實例概念見：https://www.cnblogs.com/cy0628/p/14016608.html 參考：北大《算法設計與分析》公開課 ...

1. 近似算法的基本概念 很多實際應用問題都是NP-完全問題，這類問題很可能不存在多項式時間算法。一般而言，NP-完全問題可采用以下三種方式處理。如果問題的輸入規模較小，則可以利用搜索策略在指數時間內求解問題。如果輸入規模較大，既可以利用隨機算法在多項式時間內“高概率”地精確求解 ...

近似算法 我們的問題是，給定一個亂七八糟的函數，求它在某個區域內的最大值（最小值）。 模擬退火算法 爬山 爬山算法是純粹的貪心算法。給定一個起始點，我們能爬到一個極大值。 爬山的缺陷在於，它會陷入局部最優解，而難以爬到全局最優 ...

問題描述： 給定一個完全無向圖G=(V,E)，其每一邊(u,v)∈E有一非負整數費用c(u,v)。要找出G的最小費用哈密頓回路。 旅行售貨員問題的一些特殊性質： 比如，費用函數c往往具有三角不等式性質，即對任意的3個頂點u,v,w∈V，有：c(u,w)≤c(u,v)+c(v,w)。當圖G中 ...

　　(2019年2月19日注：這篇文章原先發在自己github那邊的博客，時間是2017年2月5日) 　　這道題源自數學實驗上面的一組實驗，當時困擾了我特別久，題目的內容是用matlab求出π的連分數展開及每層迭代的值。 　　因為matlab的數值精度的問題，當你運行3+16450/16421 ...