一、開運算 開運算，就是先腐蝕后膨脹的過程 數學表達式： 　　dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 開運算可以用來消除小物體，在纖細點處分離物體，並且在平滑較大物體的邊界的同時不明顯改變其面積。 二、閉運算 閉 ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...

上篇文章中，我們重點了解了腐蝕和膨脹這兩種最基本的形態學操作，而運用這兩個基本操作，我們可以實現更高級的形態學變換。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函數，它利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級的形態學變換，如開閉運算、形態學梯度、“頂帽”、“黑帽 ...

開運算：先腐蝕后膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算：先膨脹后腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度：膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作，可將圖塊的邊緣突出出來，故可用來保留物體邊緣輪廓。 頂帽：原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...

形態學操作是根據圖像形狀進行的簡單操作。一般情況下對二值化圖像進行的操作。 膨脹：減少亮區； 腐蝕：擴大亮區 結構化元素 　　構建核的形狀和大小方法：cv2.getStructuringElement() 　　　　cv2.getStructuringElement ...

」 「Python 圖像處理 OpenCV （4）：圖像算數運算以及修改顏色空間」 「Python 圖像處理 ...

一、形態學其他操作（用的不多，如果忘了也可以通過膨脹腐蝕得到相同效果） 1.開運算 2.閉運算 3.形態學梯度 4.頂帽 5.黑帽 二、小應用（找出差異，對差異進行操作） ...

」 「Python 圖像處理 OpenCV （4）：圖像算數運算以及修改顏色空間」 「Python 圖像處理 ...