文本向量化及詞袋模型 - NLP學習（3-1）
分詞（Tokenization） - NLP學習（1） N-grams模型、停頓詞（stopwords）和標准化處理 - NLP學習（2） 之前我們都了解了如何對文本進行處理：（1）如用NLTK文本處理庫將文本的句子成分分成了N-Gram模型，與此同時引入了正則表達式去除一些多余 ...
原文：NLP學習（1）---Glove模型---詞向量模型
一 簡介： 概念：glove是一種無監督的Word representation方法。 Count based模型，如GloVe，本質上是對共現矩陣進行降維。首先，構建一個詞匯的共現矩陣，每一行是一個word，每一列是context。共現矩陣就是計算每個word在每個context出現的頻率。由於context是多種詞匯的組合，其維度非常大，我們希望像network embedding一樣，在co ...
2019-07-17 18:30 0 2474 推薦指數：
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