關於 馬氏距離 的一些理解
最近項目需要用到直方圖相似度，業界慣用馬氏距離來測量相似度，因此輾轉搜尋馬氏距離的知識，找到一個清晰的解釋。 馬氏距離有些統計上的意味，下式中的S指協方差 與歐式距離的差距來自下圖，歐式是強行求距離，而馬氏是經過一個尋找最適坐標位置。嘛...有點PCA的韻味在里面 ...
原文：馬氏距離理解
在介紹馬氏距離之前先看下幾個概念: 方差:標准差的平方,反映了數據集中數據的離散程度 協方差:標准差與方差是衡量一維數據的,當存在多維數據時,要知道每個維度的變量之間是否存在關聯,就需使用協方差.協方差是衡量多維數據中,變量之間的相關性.若兩個變量之間的協方差為正值,則兩個變量間存在正相關,若為負值,則為負相關. 協方差矩陣:當變量多了,超過兩個了,我們就是用協方差矩陣衡量多變量之間的相關性. 什 ...
2019-07-11 17:18 0 538 推薦指數：
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