距離）公式： 　　余弦相似度的計算公式如下： 3）歸一化 一般來說，為了比較的方便 ...

1.余弦距離 適用場景：余弦相似度衡量的是維度間取值方向的一致性，注重維度之間的差異，不注重數值上的差異。 舉例：如某T恤從100塊降到了50塊（A(100,50)），某西裝從1000塊降到了500塊（B(1000,500)），那么T恤和西裝都是降價了50%，兩者的價格變動趨勢一致，可以用余弦 ...

定義 余弦相似度通過測量兩個向量的夾角的余弦值來度量它們之間的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大於1；並且其最小值是-1。從而兩個向量之間的角度的余弦值確定兩個向量是否大致指向相同的方向。兩個向量有相同的指向時，余弦相似度的值為1；兩個向量夾角為90°時，余弦相似度的值 ...

思想。它通過計算兩個向量的夾角的余弦值來衡量向量之間的相似度值。余弦相似性推導公式如下： ...

一、定義 余弦取值范圍為[-1,1]。求得兩個向量的夾角，並得出夾角對應的余弦值，此余弦值就可以用來表征這兩個向量的相似性。夾角越小，趨近於0度，余弦值越接近於1，它們的方向更加吻合，則越相似。當兩個向量的方向完全相反夾角余弦取最小值-1。當余弦值為0時，兩向量正交，夾角為90度。因此可以看出 ...

余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的余弦相似度等於，向量\(\vec a\)與向量\(\vec b\)的點積，除以向量\(\vec a\)與向量 ...

定義 余弦相似度(cosine similarity)，又稱為余弦相似性。通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。 概念 向量，是多維空間中有方向的線段，如下圖是二維空間的兩個向量： 如果兩個向量的方向一致，即夾角接近零，那么這兩個向量就相近。要確定兩個向量方向是否一致 ...

余弦相似度： 兩者相同的地方，就是在機器學習中都可以用來計算相似度，但是兩者的含義有很大差別，以我的理解就是： 前者是看成坐標系中兩個 點 ，來計算兩點之間的 距離 ； 后者是看成坐標系中兩個 向量 ，來計算兩向量之間的 夾角 。 前者因為是 點 ，所以一般指 ...