CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)和DNN(深度神經網絡)
本文轉載修改自：知乎-科言君 感知機(perceptron) 神經網絡技術起源於上世紀五、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特征向量通過隱含層變換達到輸出層，在輸出層得到分類結果。早期感知機的推動者是Rosenblatt ...
原文：Keras（四）CNN 卷積神經網絡 RNN 循環神經網絡 原理及實例
原文鏈接：http: www.one know.cn keras CNN 卷積神經網絡 卷積 池化 https: www.cnblogs.com peng p nlp .html 中有介紹 以數據集MNIST構建一個卷積神經網路 輸出： RNN 循環神經網絡 序列數據 我們想象現在有一組序列數據 data , , , . 在當預測 result 的時候,我們基於的是 data , 同樣在預測其他數 ...
2019-07-11 14:36 0 395 推薦指數：
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