原文:NLP學習(2)----文本分類模型

實戰:https: github.com jiangxinyang NLP Project 一 簡介: 傳統的文本分類方法: 人工特征工程 淺層分類模型 文本預處理: 中文 文本分詞 正向 逆向 雙向最大匹配 基於理解的句法和語義分析消歧 基於統計的互信息 CRF方法 WordEmbedding Bi LSTM CRF方法 去停用詞:維護一個停用詞表 特征提取 特征選擇的基本思路是根據某個評價指標 ...

2019-07-11 13:38 0 1836 推薦指數:

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NLP文本分類

引言 其實最近挺糾結的,有一點點焦慮,因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展,夢想成為一名NLP算法工程師,也正是我喜歡的事,而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷,大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學,碩士起招,如同 ...

Sat May 29 06:43:00 CST 2021 0 346
用Spark-NLP建立文本分類模型

作者|GUEST 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 在AWS電子病歷上建立John Snow實驗室的Spark NLP,並使用該庫對BBC文章進行簡單的文本分類。 介紹 自然語言處理是全球數據科學團隊的重要過程之一。隨着數據的不斷增長,大多數組織已經 ...

Wed Jul 22 00:59:00 CST 2020 0 1004
NLP(文本分類思路)

github博客傳送門 csdn博客傳送門 加載詞嵌入矩陣(一般情況為字典形式 {詞0:300維的向量, 詞1:300維的向量, 詞2:300維的向量...}) 加載任務數據(一般情況 ...

Wed Mar 20 04:08:00 CST 2019 0 534
Python 基於 NLP文本分類

這是前一段時間在做的事情,有些python庫需要python3.5以上,所以mac請先升級 brew安裝以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...

Tue Jul 09 23:10:00 CST 2019 0 2436
NLP文本分類學習筆記7.1:基於ERNIE的文本分類

ERNIE 相關鏈接:ERNIE官方使用介紹,ERNIE項目地址 基於transformer的encoder,主要思想是將文本中已有的知識融入到模型訓練中,因此采用實體mask的方式(實體指人名,地名等詞) 預訓練 模型結構圖如下所示 文本中已有的知識主要有人名,地名等實體,這些詞本來 ...

Fri Apr 08 19:19:00 CST 2022 0 863
文本分類模型

1.bow_net模型 embeding之后對數據進行unpad操作,切掉一部分數據。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各個維度進行切分,如emb 為[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...

Sun May 10 07:32:00 CST 2020 0 577
 
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