原文:[PyTorch入門]之從示例中學習PyTorch

Learning PyTorch with examples 來自這里。 本教程通過自包含的示例來介紹PyTorch的基本概念。 PyTorch的核心是兩個主要功能: 可在GPU上運行的,類似於numpy的多維tensor 自動區分構建的和訓練的神經網絡 我們將使用全連接ReLU網絡作為示例。網絡中包含單個隱藏層,通過最小化網絡輸出與真實輸出之間的歐氏距離,用梯度下降訓練來擬合隨機數據。 Tens ...

2019-07-10 20:55 0 904 推薦指數:

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[PyTorch入門]之遷移學習

遷移學習教程 來自這里。 在本教程中,你將學習如何使用遷移學習來訓練你的網絡。在cs231n notes你可以了解更多關於遷移學習的知識。 兩個主要的遷移學習的場景如下: Finetuning the convert:與隨機初始化不同,我們使用一個預訓練的網絡初始化網絡,就像 ...

Sat Jul 13 17:37:00 CST 2019 0 898
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Fri Oct 25 23:19:00 CST 2019 0 1184
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Thu Nov 01 00:34:00 CST 2018 0 2302
pytorchpytorch學習筆記(一)

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Sun Jan 27 00:38:00 CST 2019 0 2656
PyTorch學習(2)

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深度學習Pytorch入門實戰(十三)RNN

筆記摘抄 1. 詞嵌入 其為一個簡單的 存儲固定大小的詞典 的 嵌入向量的查找表 意思是說,給一個編號,嵌入層就能 返回這個編號對應的嵌入向量(嵌入向量反映了各個編號代 ...

Fri Jul 24 00:19:00 CST 2020 0 818
 
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