(僅個人學習摘抄) 9.1 概述 圖像分割結果是得到了區域內的像素集合,或位於區域邊界上的像素集合,這兩個集合是的。 與分割類似,圖像中的區域可用其內部(如組成區域的像素集合)表示,也可用其外部(如組成區域邊界的像素集)表示。 一般來說,若果關心的是區域的反射性質,如灰度、顏色 ...
一 實驗目的:利用灰度共生矩陣的二次統計量特征和最近鄰法對紋理圖像進行分類 二 實驗內容:對 類紋理圖像利用灰度共生矩陣的二次統計量特征和最近鄰法進行分類,其中每類紋理圖像有 幅,總共 幅,每幅圖像的大小為 x 。實驗中將各類紋理圖像樣本按數量隨機等分成兩部分作為訓練 測試樣本集,按照這種方式運行 次對結果求平均平均分類正確率。觀察不同的灰度共生矩陣對分類正確率的影響。用到的matlab函數為st ...
2019-07-10 20:39 1 624 推薦指數:
(僅個人學習摘抄) 9.1 概述 圖像分割結果是得到了區域內的像素集合,或位於區域邊界上的像素集合,這兩個集合是的。 與分割類似,圖像中的區域可用其內部(如組成區域的像素集合)表示,也可用其外部(如組成區域邊界的像素集)表示。 一般來說,若果關心的是區域的反射性質,如灰度、顏色 ...
目錄 圖像及其數字化表示 數字圖像處理 圖像質量的評價 一、圖像及其數字化表示 1.1 人類對光本性認識 光微粒子:牛頓 -> 幾何光學 -> 直線傳播 --能解釋的現象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波動光學 -> 波長、頻率 ...
----------------------------------------------------------------- 尺度不變性 ---------------------------- ...
第七講_圖像描述(圖說)Image Captioning 本章結構 遞歸神經網絡 時序后向傳播(BPTT) 朴素Vanilla-RNN 基本模型 用sigmoid存在嚴重的梯度消失 LSTM長短時記憶模型(97年提出) 基本模型 ...
這一章主要是練習一些圖像的表示和描述,內容主要包括圖像的一些常用表示方法,比如說鏈碼,MPP,標記,邊界片段,骨骼等。另一方面是圖像的描述算子,比如說邊界描述算子,區域描述算子等。有些課本練習的代碼暫時還沒有搞定。 其練習過程和結果如下所示: ...
注:本學習筆記是自己的理解,如有錯誤的地方。請大家指正,共同學習進步。 本文學習自CVPR論文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminati ...
最簡單的圖就是單通道的灰度圖。在一張灰度圖中,每個像素位置(x,y)對應一個灰度值I,圖像在計算機中就存儲為數值矩陣。 一張寬度為640像素,高度為480像素分辨率的灰度圖就可以表示為 為什么這里的二維數組是 480 × 640 呢?因為在程序中,圖像以一個二維數組形式存儲 ...
轉載請注明出處:danscarlett的博客園 參考資料: 《給深度學習入門者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因為有numpy這種強大的基礎工具,單通道的灰度圖像(一個8位無 ...