論文筆記 : NCF( Neural Collaborative Filtering)
ABSTRACT 主要點為用MLP來替換傳統CF算法中的內積操作來表示用戶和物品之間的交互關系. INTRODUCTION NeuCF設計了一個基於神經網絡結構的CF模型.文章使用的數據為隱式數據,想較於顯性數據,implicit feedback更容易獲取但比較難處理.文章的主要 ...
原文：【RS】：論文《Neural Collaborative Filtering》的思路及模型框架
論文的思路 NCF框架如上： 輸入層：首先將輸入的user item表示為二值化的稀疏向量 用one hot encoding 嵌入層 embedding ：將稀疏表示映射為稠密向量 如何映射 所獲得的用戶 項目 的嵌入 就是一個稠密向量 可以被看作是在潛在因素模型的上下文中用於描述用戶 項目 的潛在向量。 NCF層：將用戶嵌入和項目嵌入送入多層神經網絡結構，我們把這個結構稱為神經協作過濾層，它 ...
2019-07-10 11:45 0 730 推薦指數：
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【翻譯】Neural Collaborative Filtering--神經協同過濾
【說明】 本文翻譯自新加坡國立大學何向南博士 et al.發布在《World Wide Web》（2017）上的一篇論文《Neural Collaborative Filtering》。本人英語水平一般+學術知識匱乏+語文水平拙劣，翻譯權當進一步理解論文和提高專業英語水平，translate ...
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