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數據挖掘150道筆試題 作者：白寧超 2016年10月16日13:44:06 摘要：正值找工作之際，數據挖掘150道面試題涵蓋很多基礎知識點，如果你針對求職提前針對性准備，可以以此為為參照檢查自己水平，如果你不為求職，也可以針對這些基礎佐以鞏固，本文來源於36大數據，在此收集整理，旨在 ...

談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了，最近周末事情太多，明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手，只是作為業余興趣剛剛開始研究，據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣，個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...

一、數據挖掘任務 數據挖掘常見的六大任務： 1.分類問題 2.聚類問題 3.回歸問題 4.關聯問題 5.序列問題 6.異常檢測 二、數據挖掘流程 CRISP-DM：跨行業數據挖掘標准流程 ...

李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好，各個模型的算法推導也比較全，基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多，了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點，偽代碼 ...

原文：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎)： SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...

機器學習和數據挖掘推薦書單 有了這些書，再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來，認真學，揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧！ 《機器學習實戰》：本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、朴素貝葉斯算法、Logistic ...

數據挖掘中常用的十個重要算法 一、 C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法繼承了ID3算法的長處。並在下面幾方面對ID3算法進行了改進： 1) 用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足 ...