原文:NLP傳統基礎(1)---BM25算法---計算文檔和query相關性

一 簡介:TF IDF 的改進算法 https: blog.csdn.net weixin article details bm 是一種用來評價搜索詞和文檔之間相關性的算法。通俗地說:主要就是計算一個query里面所有詞q ,q ...qn q和文檔的相關度,然后再把分數做累加操作。 我們有一個query和一批文檔Ds,現在要計算query和每篇文檔D之間的相關性分數,我們的做法是,先對query ...

2019-07-08 11:00 0 1474 推薦指數:

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Okapi BM25算法

引言 Okapi BM25,一般簡稱 BM25 算法,在 20 世紀 70 年代到 80 年代,由英國一批信息檢索領域的計算機科學家發明。這里的 BM 是“最佳匹配”(Best Match)的縮寫,Okapi 是第一個使用這種方法的信息獲取系統的名稱。在信息檢索領域,BM25 算法是工程實踐中 ...

Mon Jun 01 06:37:00 CST 2020 0 1061
BM25相關算法

BM25相關度打分公式 BM25算法是一種常見用來做相關度打分的公式,思路比較簡單,主要就是計算一個query里面所有詞和文檔相關度,然后在把分數做累加操作,而每個詞的相關度分數主要還是受到tf/idf的影響。公式如下: R(qi,d)是每個詞和文檔 ...

Wed Mar 27 00:13:00 CST 2019 0 1593
OKapi BM25 算法介紹

From wikipedia.org英文版,我主要將其改變成中文。   BM25(Best Match25)是在信息檢索系統中根據提出的query對document進行評分的算法。It is based on the probabilistic retrieval framework ...

Wed Aug 22 21:45:00 CST 2012 0 4650
NLP之TF-IDF與BM25原理探究

前言 本文主要是對TF-IDF和BM25在公式推演、發展沿革方面的演述,全文思路、圖片基本來源於此篇公眾號推文《搜索中的權重度量利器: TF-IDF和BM25》,侵刪。 一 術語 TF: Term Frequency,詞頻;衡量某個指定的詞語在某份【文檔】中出現的【頻率】 IDF ...

Sun Aug 04 23:03:00 CST 2019 1 641
BM25相關度打分公式

BM25算法是一種常見用來做相關度打分的公式,思路比較簡單,主要就是計算一個query里面所有詞和文檔相關度,然后在把分數做累加操作,而每個詞的相關度分數主要還是受到tf/idf的影響。公式如下: R(qi,d)是每個詞和文檔相關度值,其中qi代表每個詞,d代表相關文檔,Wi是這個詞 ...

Sun Oct 19 21:12:00 CST 2014 0 16032
文本相似度-BM25算法

BM25 is a bag-of-words retrieval function that ranks a set of documents based on the query terms appearing in each document, regardless ...

Wed Feb 17 02:18:00 CST 2016 0 5231
搜索之BM25BM25F模型

一、引子 BIM(二元如果模型) 近期在優化文本相關性。使用到BM25BM25F模型。可是發現網絡上關於BM25BM25F模型的介紹比較少,在此總結一下,方便記憶,還有一方面搜了一下相關的資料,發現比較少。寫下來歡迎大家查閱。 介紹BM25模型首先要介紹二元 ...

Mon Apr 17 21:19:00 CST 2017 0 2468
 
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