斯坦福學生機器人俱樂部(Stanford Student Robotics club)Extreme Mobility 團隊最近迎來了一名新成員——一個名為 Stanford Doggo 的四足機器人。這個機器人能跳 1 米多高,還能表演后空翻。與其他四足機器人動輒上萬美元的成本 ...
項目地址: https: github.com Nate StanfordDoggoProjectCAD 設計圖: https: a .co OBxTbH ...
2019-07-06 17:41 0 1380 推薦指數:
斯坦福學生機器人俱樂部(Stanford Student Robotics club)Extreme Mobility 團隊最近迎來了一名新成員——一個名為 Stanford Doggo 的四足機器人。這個機器人能跳 1 米多高,還能表演后空翻。與其他四足機器人動輒上萬美元的成本 ...
的周期時間。 世界第一睡眠研究所——斯坦福大學睡眠研究所以及生物規律研究所(Sleep and Circad ...
1.調整桌子的大小。 在OpenGL繪制長方體,能夠通過函數: glutSol ...
Anomaly Detection Problem motivation: 首先描寫敘述異常檢測的樣例:飛機發動機異常檢測 watermark/2/text/ ...
可以后空翻的機器狗 近日斯坦福開源了一個四足機器人項目“Stanford Doggo”,“只需”3000美金就可以DIY一個能跳一米高兼后空翻的電子小狗,一段時間研究后我們寫了這篇簡單的指引幫助大家快速入手這個靈敏的小狗狗(文末附相關資料下載),沒錢整參考學習下也是極好的嘛,而且要相信 ...
應該是去年的這個時候,我開始接觸機器學習的相關知識,當時的入門書籍是《數據挖掘導論》。囫圇吞棗般看完了各個知名的分類器:決策樹、朴素貝葉斯、SVM、神經網絡、隨機森林等等;另外較為認真地復習了統計學,學習了線性回歸,也得以通過orange、spss、R做一些分類預測工作。可是對外說自己是搞機器 ...
稍微了解有監督機器學習的人都會知道,我們先通過訓練集訓練出模型,然后在測試集上測試模型效果,最后在未知的數據集上部署算法。然而,我們的目標是希望算法在未知的數據集上有很好的分類效果(即最低的泛化誤差),為什么訓練誤差最小的模型對控制泛化誤差也會有效呢?這一節關於學習理論的知識就是讓大家知其然也知 ...