前面介紹了互斥鎖和條件變量解決線程間的同步問題,並使用條件變量同步機制解決了生產者與消費者問題。 讓我們考慮更復雜的一種場景:產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了,還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。 Python的Queue模塊中提供了同步的、線程 ...
前面介紹了互斥鎖和條件變量解決線程間的同步問題,並使用條件變量同步機制解決了生產者與消費者問題。 讓我們考慮更復雜的一種場景:產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了,還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。 Python的Queue模塊中提供了同步的、線程 ...
前面介紹了互斥鎖和條件變量解決線程間的同步問題,並使用條件變量同步機制解決了生產者與消費者問題。 讓我們考慮更復雜的一種場景:產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了,還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。 Python的Queue模塊中提供了同步的、線程 ...
轉自:http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多線程類似於同時執行多個不同程序,多線程運行有如下優點: 使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后台 ...
threading用於提供線程相關的操作,線程是應用程序中工作的最小單元。python當前版本的多線程庫沒有實現優先級、線程組,線程也不能被停止、暫停、恢復、中斷。 threading模塊提供的類: Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded ...
Python中有兩種鎖,一個鎖是原始的鎖(原語), 不可重入,而另一種鎖則是可重入的鎖即遞歸鎖。而是thread模塊中,只提供了不可重入的鎖,而在threading中則提供這兩種鎖。 可重入:當一個線程擁有一個鎖的使用權后,再次獲取鎖的使用權時,不會阻塞,會立馬得到使用權,則原始鎖的話,則不 ...
https://www.cnblogs.com/yeayee/p/5181193.html # Python queue隊列,實現並發,在網站多線程推薦最后也一個例子,比這貨簡單,但是不夠規范 # encoding: utf-8__author__ = 'yeayee.com ...