深入理解F1-score
本博客的截圖均來自zeya的post：Essential Things You Need to Know About F1-Score | by Zeya | Towards Data Science F1-score的定義：准確率（precision）和召回率（recall）的調和平均 ...
原文：為什么要用f1-score而不是平均值
做過機器學習項目的同學大多都用過f score，這是一種均衡精度 precision 和召回率 recall 的綜合評價指標，但為什么不用平均值呢 精度和召回率 精度 pre frac tp tp fp tp:truepositive真正例，即預測為正例真實也為正例的個數 fp: false positive假正例，即預測為正例但實際是反例的個數 precision 評價的是查准率，即給出的預測為 ...
2019-07-05 20:52 0 3056 推薦指數：
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