原文:深度學習之--深度置信網絡DBN

今天主要講一下深度學習泰斗GeofreyHinton 年發表在Nature上的一篇論文 Reducing the Dimensionality ofData with Neural Networks 。這篇文章也是第一篇深度學習的論文,在之前的話沒有很好的方法應用在深度學習網絡上。這篇論文發表之后,人們的靈感紛紛涌現,進而深度學習得到了快速發展和巨大的進步。 論文地址:https: scienc ...

2018-09-04 15:34 2 2542 推薦指數:

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八.DBN深度置信網絡

  BP神經網絡是1968年由Rumelhart和Mcclelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差反向傳播算法進行訓練的多層前饋神經網絡,是目前應用比較廣泛的一種神經網絡結構。BP網絡神經網絡由輸入層、隱藏層和輸出層三部分構成,無論隱藏層是一層還是多層,只要是按照誤差反向傳播算法構建 ...

Mon Nov 19 04:10:00 CST 2018 0 9133
深度學習(二)--深度信念網絡DBN

深度學習(二)--深度信念網絡(Deep Belief Network,DBN) 一、受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine,RBM) 在介紹深度信念網絡之前需要先了解一下受限玻爾茲曼機:受限玻爾茲曼機(英語:restricted Boltzmann ...

Wed Aug 29 04:47:00 CST 2018 0 809
DBN深度信念網絡

DBN運用CD算法逐層進行訓練,得到每一層的參數Wi和ci用於初始化DBN,之后再用監督學習算法對參數進行微調。本例中采用softmax分類器(下一篇隨筆中)作為監督學習算法。 RBM與上一篇隨筆中一致,通過多層RBM將softmax parameter從 (10L, 784L)降低到(10L ...

Mon Sep 26 04:25:00 CST 2016 0 4844
深度學習筆記(五) RBM和DBN

) 監督學習的任務就是從數據中學習一個模型(也叫分類器),應用這一模型,對給定的輸入X預測相應的輸 ...

Fri Jun 16 01:08:00 CST 2017 0 1698
深度學習之TCN網絡

是layer-wise的,即每個時刻被同時計算,而非時序上串行。 其卷積網絡層層之間是有因果關系的,意味着不會有“ ...

Fri Nov 01 23:25:00 CST 2019 0 1202
 
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