機器學習之KNN算法
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較 ...
原文：機器學習-KNN算法
一 算法介紹 KNN算法中文名稱叫做K近鄰算法，是眾多機器學習算法里面最基礎入門的算法。它是一個有監督的機器學習算法，既可以用來做分類任務也可以用來做回歸任務。KNN算法的核心思想是未標記的樣本的類別，由距離他最近的K個鄰居投票來決定。下面我們來看個例子加深理解一下： 如上圖所描述張三要參加一家公司的面試，他通過各種渠道了解到了一些工作年限和工資之間對應的關系以及在這種條件下他們是否獲取到了off ...
2019-07-06 09:56 0 2285 推薦指數：
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