貝葉斯估計淺析
貝葉斯方法有着非常廣泛的應用，但是初學者容易被里面的概率公式的給嚇到，以至於望而卻步。所以有大師專門寫個tutorial，命名為“bayesian inference with tears”。 我本人也深受其苦，多次嘗試學習而不得其門而入。終於有一天，一種醍醐灌頂的感覺在腦海中出現，思路一下子清晰 ...
原文：貝葉斯估計
其實這是我之前最想第一篇來寫的隨筆了，今天就先把這一部分寫一寫吧。 .問題 一個醫療診斷問題有兩個可選的假設：病人有癌症 病人無癌症可用數據來自化驗結果：陰性和陽性。有先驗知識：在所有人口中，患病率是 . ，對確實有病的患者的化驗准確率為 ，對確實無病的患者的化驗准確率為 。 問題：假定有一個新病人，化驗結果為陽性，是否應將病人斷定為有癌症 我們先把問題簡單描述一下，用事件Y表示檢測為陽性，用事件 ...
2019-07-03 23:39 0 682 推薦指數：
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