Pytorch實現卷積神經網絡CNN
Pytorch是torch的Python版本，對TensorFlow造成很大的沖擊，TensorFlow無疑是最流行的，但是Pytorch號稱在諸多性能上要優於TensorFlow，比如在RNN的訓練上，所以Pytorch也吸引了很多人的關注。之前有一篇關於TensorFlow實現的CNN可以用 ...
原文：[pytorch][stepbystep]在pytorch上實現卷積神經網路(CNN)的裁剪(purning)
利用VGG 對Dogs vs Cats數據集進行訓練，裁剪VGG 可以獲得 x的運算加速和 x的模型減小 簡介 puring神經網絡是一個古老的idea,具體可以追溯到 年 與Yann LeCun的最佳腦損傷 工作 。這個想法是，在網絡中的許多參數中，有些是冗余的，對輸出沒有太大貢獻。 如果您可以根據它們貢獻的數量對網絡中的神經元進行排名，那么您可以從網絡中刪除低級神經元，從而產生更小更快的網絡。 ...
2019-07-03 21:29 0 739 推薦指數：
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