這篇論文是CVPR2019的oral,將graph learning引入了person search task中,文章很不錯,學習一下~ 1. Introduction 這篇文章對圖像中的context information(上下文信息)做了進一步的挖掘,利用其輔助person ...
Title:Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search aXiv上該論文的第一個版本題目是 End to End Deep Learning for Person Search Authors:Tong Xiao Shuang Li Bochao Wang Liang Lin Xiaogang Wang ...
2019-07-03 13:03 0 1092 推薦指數:
這篇論文是CVPR2019的oral,將graph learning引入了person search task中,文章很不錯,學習一下~ 1. Introduction 這篇文章對圖像中的context information(上下文信息)做了進一步的挖掘,利用其輔助person ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是來自曠視的一篇論文,剛發出來 ...
Human Semantic Parsing for Person Re-identification Kalayeh M M, Basaran E, Gokmen M, et al. Human Semantic Parsing for Person Re-identification ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡,參數量大,處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Search(NAS)被利用來搜索輕量高效的網絡,但一般需要非常高昂的計算資源 ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
同樣來自中山大學Weishi Zheng老師組的一篇unsupervised person reid,但這篇不是domain adaption,而是只有unlabeled data。 PCB等監督模型的出現表明分塊對於行人重識別的有效性。因此這篇文章利用分塊的思想解決非監督問題 ...
Introduction 每個行人圖片都會有視角、姿態等狀態信息,雖然自身不帶標簽,但可以預測這些狀態信息作為偽標簽,如下圖: 由於無監督學習通常存在結果出錯的問題,一些未標簽的樣本會偏離正確 ...