目錄 服務限流 需求 算法 通過限制單位時間段內調用量來限流 通過限制系統的並發調用程度來限流 漏桶算法 令牌桶算法 代碼 限流設計 ...
. 令牌桶限流算法 令牌桶會以一個恆定的速率向固定容量大小桶中放入令牌,當有瀏覽來時取走一個或者多個令牌,當發生高並發情況下拿到令牌的執行業務邏輯,沒有獲取到令牌的就會丟棄獲取服務降級處理,提示一個友好的錯誤信息給用戶。 . RateLimiter簡單實現 maven依賴 lt guava gt lt dependency gt lt groupId gt com.google.guava lt ...
2019-07-03 11:41 0 806 推薦指數:
目錄 服務限流 需求 算法 通過限制單位時間段內調用量來限流 通過限制系統的並發調用程度來限流 漏桶算法 令牌桶算法 代碼 限流設計 ...
一、簡介 Guava提供的RateLimiter可以限制物理或邏輯資源的被訪問速率。RateLimit二的原理類似與令牌桶,它主要由許可發出的速率來定義,如果沒有額外的配置,許可證將按每秒許可證規定的固定速度分配,許可將被平滑地分發,若請求超過permitsPerSecond ...
一 RateLimiter介紹 RateLimiter是guava提供的基於令牌桶算法的實現類,可以非常簡單高效的完成限流。 所以需要引入guava包 <dependency> <groupId>com.google.guava< ...
需求:接口每秒最多只能相應1個請求 1.創建 全局類對象 2.測試實例 模擬10個並發請求 3. 執行結果:getNearestAirpor()方法每秒只執行了一次 總結:關鍵是要讓 rateLimiter 變量成為線程共享變量,每個請求執行前都要 ...
目錄 實現步驟 1、添加POM依賴 2、定義注解 3、定義切面 4、枚舉 5、工具類 6、自定義異常 7、測試controller Springboot基於Guava+自定義注解實現IP ...
1、處理高並發 1.1高並發處理方案: 緩存 緩存的目的是提升系統訪問速度和增大系統處理容量 降級 降級是當服務出現問題或者影響到核心流程時,需要暫時屏蔽掉,待高峰或者問題解決后再打開 限流 限流的目的是通過對並發訪問/請求進行限速,或者對一個時間 ...
一.前言 對於一個應用系統來說,我們有時會遇到極限並發的情況,即有一個TPS/QPS閥值,如果超了閥值可能會導致服務器崩潰宕機,因此我們最好進行過載保護,防止大量請求涌入擊垮系統。對服務接口進行限流可以達到保護系統的效果,一旦達到限制速率則可以拒絕服務、排隊或等待、降級等處理。 二.常見 ...
1.首先接口限流算法: 1.計數器方式(傳統計數器缺點:臨界問題 可能違背定義固定速率原則) 2.令牌桶方式 https://www.weibo.com/u/3932251136 3.漏桶方式 4.應用層限流(Nginx) 2.限流實現 ...