VGGnet論文總結（VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION）
VGGNet的主要貢獻： 1、增加了網絡結構的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 這部分主要說明了，由於在所有的卷積網絡上使用了3*3的filter，所以使整體網絡的深度加深。最后在ILSVRC取得的成績也是十分 ...
原文：VGGNet論文總結
VGGNet論文總結 一 簡介 論文全名： Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition 年，牛津大學計算機視覺組 Visual Geometry Group 和Google DeepMind公司的研究員一起研發出了新的深度卷積神經網絡：VGGNet，並取得了ILSVRC 比賽分類項目的第二名 第一名是Goog ...
2019-07-03 10:00 0 736 推薦指數：
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