使用深度學習的單一圖像超分辨率
本示例演示如何訓練甚深超分辨率（vdsr）神經網絡，然后使用vdsr網絡從單個低分辨率圖像估計高分辨率圖像。 該示例演示了如何訓練vdsr網絡，並提供了預先培訓的vdsr網絡。如果您選擇培訓vdsr網絡，強烈建議使用具有cvida功能的nvidia™仇均，該網絡具有3.0或更高的計算能力。使用 ...
原文：【超分辨率】—基於深度學習的圖像超分辨率最新進展與趨勢
簡介 圖像超分辨率是計算機視覺和圖像處理領域一個非常重要的研究問題，在醫療圖像分析 生物特征識別 視頻監控與安全等實際場景中有着廣泛的應用。隨着深度學習技術的發展，基於深度學習的圖像超分方法在多個測試任務上，取得了目前最優的性能和效果。本文介紹的一篇綜述 Deep Learning for Image Super resolution:A Survey 給出了一個統一的深度學習視角，來回顧最近的 ...
2019-07-02 17:57 0 5920 推薦指數：
相關推薦
圖像超分辨率重建 - SRCNN
paper 地址：http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/files/eccv_2014_deepresolution.pdf 圖像超分辨率重建 把一張 低分辨率圖像(low resolution) 通過一定的算法 轉換成 高分辨率圖像(high ...
單幅圖像超分辨率-看論文
【原文】圖像超分辨率重建算法研究_百度文庫 https://wenku.baidu.com/view/95989b79e87101f69f31955e.html 單幅圖像超分辨率：就是恢復高頻信息 單幅圖像超分辨重建是指只有一幅低分辨率觀測圖像的情況下，結合圖像的一些先驗知識，恢復出圖像獲取時 ...
圖像超分辨率技術
圖像超分辨率技術 近年來，隨着高清設備的普及，用戶端顯示設備的分辨率已經普遍提升到了 2K 甚至更高的水平。相對早期的游戲或電影在上述設備上往往無法得到很好的表現，這促使了很多經典游戲和電影的高清重制工作被提上日程。在整個重制過程中，最核心的就是多媒體素材的高清重建工作，而該部分工作在過去往往 ...
深度學習超分辨率：ESPCN模型
之前介紹了第一篇超分辨率模型在深度學習中的實現——SRCNN模型，具體的介紹請參看我這一篇博客：https://www.cnblogs.com/Robin-tao/p/12942977.html SRCNN的缺點是：(1) 是依賴於圖像區域的context；(2)是訓練收斂速度太慢 ...
基於學習的超分辨率算法
基於學習的超分辨率技術最早是由卡耐基一梅隆實驗室的 Baker S在2000年提出的。他們提出一種基於識別先驗 知識的方法,通過算法去學習訓練指定類別,將得到的先驗 知識用於超分辨率。隨后,多倫多大學的 Hertzmann a等提 出了基於多尺度自動回歸的圖像類比算法。麻省理工學院 ...
視頻超分辨率
視頻增強和超分是計算機視覺領域的核心算法之一，目的是恢復降質視頻本身的內容，提高視頻的清晰度。該技術在工業界有着重要的實用意義，並對於早期膠片視頻的質量和清晰度的提升有着重大的意義。 圖像、視頻超分辨研究現狀 根據數據類型分類，目前的超分辨工作分為圖像超分和視頻超分。 圖像超分 圖像超分領 ...
【超分辨率】—圖像超分辨率(Super-Resolution)技術研究
一、相關概念 1.分辨率 圖像分辨率指圖像中存儲的信息量，是每英寸圖像內有多少個像素點，分辨率的單位為PPI(Pixels Per Inch)，通常叫做像素每英寸。一般情況下，圖像分辨率越高，圖像中包含的細節就越多，信息量也越大。圖像分辨率分為空間分辨率和時間分辨率。通常，分辨率被表示成每一個 ...