消息隊列如何實現流量削峰？ 要對流量進行削峰，最容易想到的解決方案就是用消息隊列來緩沖瞬時流量，把同步的直接調用轉換成異步的間接推送，中間通過一個隊列在一端承接瞬時的流量洪峰，在另一端平滑地將消息推送出去。 這里就不講springboot和rabbitmq如何集成了，參考文章https ...

前言 上篇文章我們一起討論了秒殺系統下，通過堆加機器解決高並發的方案有什么缺點，又討論了使用多級緩存架構構建靜態化頁面，來減輕前端頁面服務器壓力的方式。 今天我們就接着往下討論，小伙伴們可以看一下上一篇文章做個復習，討論一下秒殺系統的技術難點與解決方案 我們先回顧一下場景。 假如我 ...

流量削峰的由來 主要是還是來自於互聯網的業務場景，例如，馬上即將開始的春節火車票搶購，大量的用戶需要同一時間去搶購；以及大家熟知的阿里雙11秒殺，短時間上億的用戶涌入，瞬間流量巨大（高並發），比如：200萬人准備在凌晨12:00准備搶購一件商品，但是商品的數量缺是有限 ...

稱作削峰處理。 峰均比信息可以用波峰因子(Crest factor)表示 \[CF = \sqr ...

MQ的作用 1）解耦：在項目啟動之初是很難預測未來會遇到什么困難的，消息中間件在處理過程中插入了一個隱含的，基於數據的接口層，兩邊都實現這個接口，這樣就允許獨立的修改或者擴展兩邊的 ...

MQ的主要特點為解耦、異步、削峰，該文章主要記錄與分享個人在實際項目中的RocketMQ削峰用法，用於減少數據庫壓力的業務場景，其中RocketMQ的核心組件概念如下： Producer：生產發送消息 Broker：存儲Producer發送過來的消息 Consumer ...

一、流量削峰的場景 流量高峰主要是用於應對大流量的業務，短時間內大量的用戶搶占有限的商品或資源所發生的高並發場景。比如我們春節火車票的搶購，上億用戶在線搶票，雙十一瘋狂的女人在線剁手；某促銷活動幾百萬人同時在某個時間點搶購有限數量的折扣商品等。以促銷活動為例，實際上真實能購買到該件商品的用戶 ...

基本原理 RabbitMQ提供了一種QOS(服務質量保證)功能。 在非自動確認消息的前提下，如果一定數目的消息還未被消費確認，則不進行新消息的消費。 我們可以將該消息數量設置為商品的庫存數量，並給消息設置過期時間； 開啟手動應答模式，在執行完秒殺后，對消息進行應答；這樣，秒殺的並發 ...