一、邏輯回歸的認識 邏輯回歸是一個用來解決二分類的簡便方法。先來看看邏輯回歸解決二分類的基本思想。 之前寫了線性回歸，現在寫邏輯回歸~都叫回歸，有什么不同呢？ 首先，從機器學習的角度說一下。機器學習中，有兩個問題是比較相似的，即預測和分類。通常將模型的輸出是有限的離散值的問題稱為分類問題 ...

一、邏輯回歸原理 　　前面我們講的線性回歸模型是求輸出特征向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關系系數θ">θ，從而擬合模型Y = Xθ。此時的Y是連續的，所以是回歸模型。那么，考慮如果Y是離散的話，要怎么進行處理？此時可以通過映射函數G(Y)將Y映射為連續的值，並且規定在一定 ...

JSong @2016.06.13 本系列文章不適合入門，是作者綜合各方資源和個人理解而得. 另外最好有數學基礎, 因為數學人一言不合就會上公式. 簡單模型的魅力在於它能從各個角度去欣賞. 邏輯回歸是最簡單的二分類模型之一，實際應用中二分類最常見，如判定是否是垃圾郵件，是否是人臉 ...

本文參考了很多網頁，主要有： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 http://www.wbrecom.com/?p=394 ...

邏輯回歸是統計學習方法中的經典分類方法，也是在深度學習興起之前，工業界最為常用的分類算法之一。 什么是邏輯回歸 邏輯回歸在某些書中也被稱為對數幾率回歸（比如西瓜書），是一種廣義的線性模型：利用一個單調可微的函數將分類任務的真實標記 $ y $ 與線性回歸模型的預測值聯系起來。 考慮一個二分 ...

邏輯回歸 1. 邏輯回歸中的條件概率 談到分類，也許沒有比邏輯回歸更簡單的方法了，受到工業界的極大的歡迎。邏輯回歸的基本概念，以及如何一步步來構建邏輯回歸中起到最核心作用的條件概率。 邏輯回歸是二分類問題的“神器”，非常簡單和實用，是在線系統中使用率最高的模型。 二分類問題 預測 ...

邏輯回歸 1、 總述 　　邏輯回歸來源於回歸分析，用來解決分類問題，即預測值變為較少數量的離散值。 2、 基本概念 　　回歸分析(Regression Analysis)：存在一堆觀測資料，希望獲得數據內在分布規律。單個樣本表示成二維或多維向量，包含一個因變量Y和一個或多個自變量X ...

在讀研期間，一直在幫導師做技術開發，甚至偶爾做一做美工（幫導師和實驗室博士生畫個圖啥的），算法還是較少接觸的，其實，我發現，算法還是蠻好玩的，昨晚看了B站一個美女算法工程師講了線性回歸和邏輯回歸兩種算法，做下總結吧，不然看了之后過兩天就拋在腦后，忘光光了。。視頻點擊 ...