TF-IDF及其算法
概念 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與資訊探勘的常用加權技術。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨着它在文件中出現的次數 ...
原文：TF-IDF算法簡析
TF IDF算法可用來提取文檔的關鍵詞，關鍵詞在文本聚類 文本分類 文獻檢索 自動文摘等方面有着重要應用。 算法原理 TF：Term Frequency，詞頻 IDF：Inverse Document Frequency，逆文檔頻率 詞頻 TF ：某一個詞在該文件中出現的頻率 計算方法為： 逆文檔頻率 IDF ：總文件數目除以包含該詞的文件數目 計算方法為： 分母加 是為了防止該詞不在語料庫中而導 ...
2019-07-01 00:42 0 1231 推薦指數：
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