布隆過濾器,你也可以處理十幾億的大數據 文章收錄在 GitHub JavaKeeper ,N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 布隆過濾器(英語:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機 ...
題目描述 一個網站有 億 url 存在一個黑名單中,每條 url 平均 字節。這個黑名單要怎么存 若此時隨便輸入一個 url,你如何快速判斷該 url 是否在這個黑名單中 題目解析 這是一道經常在面試中出現的算法題。憑借着題目極其容易描述,電面的時候也出現過。 不考慮細節的話,此題就是一個簡單的查找問題。對於查找問題而言,使用散列表來處理往往是一種效率比較高的方案。 但是,如果你在面試中回答使用散 ...
2019-06-30 13:48 0 1169 推薦指數:
布隆過濾器,你也可以處理十幾億的大數據 文章收錄在 GitHub JavaKeeper ,N線互聯網開發必備技能兵器譜 什么是 BloomFilter 布隆過濾器(英語:Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機 ...
1 什么是布隆過濾器 本質上布隆過濾器是一種數據結構,比較巧妙的概率型數據結構(probabilistic data structure),特點是高效地插入和查詢,可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”,或者說“判斷一個元素是否存在一個集合中”,比如: 字處理軟件中 ...
來說相對比較低。 這個時候運用得比較好的方式就是利用布隆過濾器(Bloom Filter),它可 ...
查黑名單(大數據 100億數據) 不理想的是: 1.使用哈希表來查(要使用非常大的空間) 2.改進:使用哈希分流,然后將使用多個計算機處理(浪費機器,代價高) 理想的是使用布隆過濾器(一種集合,但是有失誤率,不屬於黑名單的url可能會被認為在黑名單中,誤報): 使用的是基本數 ...
目錄 1. 布隆過濾器的概念 2. 布隆過濾器應用場景 3. 布隆過濾器工作原理 4. 布隆過濾器的優缺點 5. 布隆過濾器注意事項 6. Go實現布隆過濾器 1. 布隆過濾器的概念 布隆過濾器(Bloom Filter) 是由 Howard ...
布隆過濾器 假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...
布隆過濾器用於字符串去重復,比如網絡爬蟲抓取時URL去重、郵件提供商反垃圾黑名單Email地址去重。等等。用哈希表也可以用於元素去重,但是占用空間比較大,而且空間使用率只有50%。 布隆過濾器只占哈希表的1/8或1/4的空間復雜度,就能解決同樣的問題,但是有一定的誤判,而且不能刪除已有元素 ...
是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空 ...