Spark ML機器學習
Spark提供了常用機器學習算法的實現， 封裝於spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基於RDD的機器學習庫， spark.ml是基於DataFrame的機器學習庫. 相對於RDD， DataFrame擁有更豐富的操作API, 可以進行更靈活的操作. 目前 ...
原文：spark ml pipeline構建機器學習任務
一 關於spark ml pipeline與機器學習一個典型的機器學習構建包含若干個過程 源數據ETL 數據預處理 特征選取 模型訓練與驗證 以上四個步驟可以抽象為一個包括多個步驟的流水線式工作，從數據收集開始至輸出我們需要的最終結果。因此，對以上多個步驟 進行抽象建模，簡化為流水線式工作流程則存在着可行性，對利用spark進行機器學習的用戶來說，流水線式機器學習比單個步驟獨立建模更加高效 易用。 ...
2019-06-29 14:30 0 495 推薦指數：
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