稱行列式$$\det A=\det\left(\frac{1}{a_{i}+b_{j}}\right)_{n\times n}$$為Cauchy行列式,我們來計算他： 由於$$\det\left(\frac{1}{a_{i}+b_{j}}\right)_{n\times n}=\frac ...

Jexl 是一個 Expression Language 的解析引擎, 是為了方便嵌入你的系統或者程序框架的開發中, 他算是實現了 JSTL 中 EL 的延伸版本. 不過也采用了一些 Velocity 的概念. 下面是一個使用Jexl的例子,有詳細注釋, import ...

委托與Lambda表達式 1、委托概述 2、匿名方法 3、語句Lambda 4、表達式Lambda 5、表達式樹 一、委托概述 相當於C++當中的方法指針，在C#中使用delegate 委托來提供相同的功能 ...

中綴表達式指的是"1+2-3*4/5"這種其實就是我們通常見到的書寫算式順序，要計算中綴表達式則首先要將字符串轉換成后綴表達式並存儲在一個隊列當中，即1 2 3 4 5 / * - +(空格只是為了隔開方便理解)，可以看到數字都集中在了前面，算術符號則集中在后面。然后計算后綴表達式的方式便是 ...

a, b, c = 1, 2, 3 # 1.常規if a>b: c = aelse: c = b # 2.表達式c = a if a>b else b # 先執行中間的if，如果返回True，就是左邊，False是右邊。 # 3.二維列表c = [b,a][a> ...

　　這個項目大概是在2年前了，因為要用嵌入式編程，所以無法用opencv的庫函數，一切算法純靠手寫（是不是很坑爹？），其中一部分程序需要計算Haar特征，於是就有了下面的故事： 　　在模式識別領域，Haar特征是大家非常熟悉的一種圖像特征了，它可以應用於許多目標檢測的算法中。與Haar相似，圖像 ...

這個方法，先將放假安排數據解析成Map，然后對比，最后使用周一到周五判斷。 2.第二版，使用緩存 ...

插值計算方法是工程實踐中經常用到的方法。當獲取的原始數據為離散點狀數據時，就需要通過插值計算方法來獲取離散點之間的數據。常用的插值計算方法有線性插值、樣條插值等，但是這些插值方法通常是一維插值方法，即y=f(x)的情況，對於二維數據即z=f(x,y)的情況應用起來存在一些困難。 首先來簡單介紹 ...