04_有監督學習--分類模型--K 近鄰（kNN）
有監督學習--分類模型--K 近鄰（kNN）0.引入依賴1.數據的加載和預處理2.核心算法實現3.測試4.自動化測試 有監督學習--分類模型--K 近鄰（kNN） 0.引入依賴 1.數據的加載和預處理 輸出結果如下： 小測試： 輸出 ...
原文：監督學習算法1: K-近鄰(KNN)
先解釋幾個概念 機器學習主要分為：監督學習和無監督學習。 監督學習：從已知類別的數據集中學習出一個函數，這個函數可以對新的數據集進行預測或分類，數據集包括特征值和目標值，即有標准答案 常見算法類型可以分為：分類和回歸。 分類問題常見算法：K 近鄰 KNN 朴素貝葉斯 決策樹 隨機森林 邏輯回歸 神經網絡 回歸常用於預測，比如房價，常見算法：線性回歸 嶺回歸 無監督學習：與監督學習的主要區別是，數 ...
2019-06-29 01:59 0 591 推薦指數：
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