Faster R-CNN在Fast R-CNN的基礎上的改進就是不再使用選擇性搜索方法來提取框，效率慢，而是使用RPN網絡來取代選擇性搜索方法，不僅提高了速度，精確度也更高了 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object ...

很久之前試着寫一篇深度學習的基礎知識，無奈下筆之后發現這個話題確實太大，今天發一篇最近看的論文Fast RCNN。這篇文章是微軟研究院的Ross Girshick大神的一篇作品，主要是對RCNN的一些改進，但是效果十分明顯，paper和項目的地址都能從Ross Girshick的主頁找到：http ...

摘要 　　這篇論文提出一種用於目標檢測的Fast R-CNN算法。Fast R-CNN建立在之前的研究工作，使用深度卷積網絡來高效的分類目標提案。相比於之前的工作，Fast R-CNN采用了一些創新來提高訓練和測試的速度，同時也提高了檢測的准確率。Fast R-CNN訓練深度VGG16網絡 ...

代碼： github.com/cbfinn/maml github.com/cbfinn/maml_rl Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ...

Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我們提出了一種新的哈希方法來學習緊湊的二進制碼，以便在大規模數據集上高效地檢索圖像。而復雜的圖像外觀變化仍然對可靠的檢索 ...

此篇博客寫作思路是一邊翻譯英文原文一邊總結博主在閱讀過程中遇到的問題及一些思考，因為博主本人閱讀英文論文水平不高，所以還請大家在看此篇博客的過程中帶着批判的眼神閱讀！小墨鏡帶好，有什么不對的地方請在留言指出，大家一起討論，快樂的搞事情！ Fast R-CNN Ross Girshick ...

Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...

intractable棘手的，難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...