CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型
1、LeNet-5模型簡介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授於 1998 年在論文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的，它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡 ...
原文：CNN-4: GoogLeNet 卷積神經網絡模型
GoogLeNet模型簡介 GoogLeNet 是 年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構，該模型獲得了ImageNet挑戰賽的冠軍。 GoogLeNet模型的提出 在這之前的AlexNet VGG等結構都是通過增大網絡的深度 層數 來獲得更好的訓練效果，但層數的增加會帶來很多負作用，比如過擬合 梯度消失 梯度爆炸等。 解決這些問題的方法當然就是在增加網絡深度和寬度的同 ...
2019-06-27 22:57 0 452 推薦指數：
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