Pytorch 加載保存模型，進行模型推斷【直播】2019 年縣域農業大腦AI挑戰賽---(三)保存結果
在模型訓練結束，結束后，通常是一個分割模型，輸入 1024x1024 輸出 4x1024x1024。 一種方法就是將整個圖切塊，然后每張預測，但是有個不好處就是可能在邊界處斷續。 由於這種切塊再預測很ugly，所以直接遍歷整個圖預測(這就是相當於卷積啊)，防止邊界斷續，還有一個問題 ...
原文：Pytorch 分割模型構建和訓練【直播】2019 年縣域農業大腦AI挑戰賽---(四)模型構建和網絡訓練
對於分割網絡，如果當成一個黑箱就是：輸入一個 x x 輸出 x x 。 我沒有使用二分類，直接使用了四分類。 分類網絡使用了SegNet，沒有加載預訓練模型，參數也是默認初始化。為了加快訓練， 輸入進網絡后直接通過 pooling縮小到 的尺寸，等到輸出層，直接使用bilinear放大 倍，相當於直接在 的尺寸上訓練。 import os import urllib import torch im ...
2019-06-27 15:41 14 1806 推薦指數：
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