優化算法經常要用到導數、梯度、Hesse矩陣等,因此編寫了一個類用於實現這些功能 建立一個Function類,構造函數的參數是一個函數 其中part的功能是求偏導,var_index表示是第幾個變量,val表示這些變量的值 diff的功能是方便一元函數求導 私有函數__diff_ ...
原始矩陣 begin bmatrix amp amp amp amp amp amp end bmatrix 求一階導數 begin bmatrix amp amp amp amp end bmatrix 默認的求導方式是相鄰元素 按行或按列 做差,上面是按行做差得到結果。 如果是求二階導數,就是做一次差后,再做一次差。 求梯度 begin bmatrix amp . amp amp amp am ...
2019-06-27 09:37 0 1000 推薦指數:
優化算法經常要用到導數、梯度、Hesse矩陣等,因此編寫了一個類用於實現這些功能 建立一個Function類,構造函數的參數是一個函數 其中part的功能是求偏導,var_index表示是第幾個變量,val表示這些變量的值 diff的功能是方便一元函數求導 私有函數__diff_ ...
最近看到一篇數值矩陣求梯度的論文。以前一直以為求導僅僅對於函數而言的。 之前學過的,比如高數及數分中的梯度,然后是數值分析中的雅可比矩陣,以及矩陣論及最優化方法中的海森矩陣。 但是對於數值矩陣也有自己的一階導數、二階導數以及梯度。導數就是按行或者列做差;梯度比如對於一個3乘3的矩陣,橫向梯度 ...
0. 標量、向量、矩陣互相求導的形狀 標量、向量和矩陣的求導(形狀) 標量x (1,) 向量x (n,1) 矩陣X (n,k) 標量y (1,) $\frac{\partial y ...
matlab矩陣求逆矩陣 因為 所以該矩陣可逆,根據 ,其中 得到 計算矩陣A每個元素的代數余子式 ...
一、差分與微分 我自己的理解。 二、求解 2.1 矩陣 這就是matlab的計算結果.太小的話放大些: c = 4 5 9 7 2 1 5 2 6 >> [x,y ...
求矩陣的模: function count = juZhenDeMo(a,b) [r,c] = size(a);%求a的行列 [r1,c1] = size(b);%求b的行列 count = 0; for j=1:r-r1+1%所求的行數中取 for i=1:c-c1+1%所有的列數中 ...
行和 sum(a, 2) 列和 sum(a) 所有元素之和 sum(sum(a)) 某一列元素之和 sum(a(:,1)) %a矩陣的第一列之和 某一行元素之和 sum(a(1,:)) %a矩陣的第一行之和 ...
在寫MATLAB代碼時經常會用到求某個矩陣長度,我之前通常用size,后來發現別人喜歡用length。這篇文章旨在統計分析各大求長度指令的異同點。 size(a) -- 表矩陣每個維度的長度 結果是[3,4] length(a) -- 表矩陣的最大長度,相當於max(size ...