NLP文本分類學習筆記0：數據預處理及訓練說明
本系列文章參考了github項目Chinese-Text-Classification-Pytorch 數據集及划分 使用來自github中的online_shopping_10_cats中文數據 ...
原文：學習wavenet_vocoder之預處理、訓練
一 預處理 .在進行預處理時，如果不明白需要的參數，可以使用命令獲取幫助，從這里我們可以看到可以具體的用法和對應的參數。 .接下來就直接輸入命令來獲取預處理的結果吧。 .最終得到的結果就是這些一堆的東西 還在研究有什么用 二 訓練 .在進行訓練時，如果不明白需要的參數，我們也可以使用命令獲取幫助，從這里我們可以看到可以具體的用法和對應的參數。 .我們執行訓練的命令，遇到了一個問題 這個問題遇到了 ...
2019-06-27 00:11 2 604 推薦指數：
相關推薦
深度學習之數據預處理
預處理與權重初始化之間的關系 如果做過DNN的實驗，大家可能會發現在對數據進行預處理，例如白化或者z-score，甚至是簡單的減均值操作都是可以加速收斂的，例如下圖所示的一個簡單的例子： 圖中紅點均代表二維的數據點，由於圖像數據的每一維一般都是$0~255$之間的數字，因此數據點只會落在 ...
深度學習--圖像預處理
圖像的視覺效果 2.轉換為更適合於人或機器分析處理的形式 3.突出對人或機器分析有意義的信息 4. ...
機器學習之數據預處理
歸一化處理 from sklearn.preprocessing import StandardScaler X_scaler = StandardScaler() y_scaler = StandardScaler() X_train = X_scaler.fit_transform ...
機器學習——數據預處理
數據預處理 數據預處理的過程： 輸入數據 -> 模型 -> 輸出數據 如下圖所示為數據樣本矩陣，則一行一樣本，一列一特征。機器學習中有一個數據預處理的庫，是一個解決機器學習問題的科學計算工具包 sklearn.preprocessing。 年齡 學歷 ...
機器學習的數據預處理
機器學習的數據預處理 數據預處理是在機器學習算法開始訓練之前對原始數據進行篩選，填充，去抖，類別處理，降維等操作；有的方法可以防止由於數據的原因導致的算法無法工作，有的方法可以加速機器學習算法的訓練，提高算法的精度。 1.缺失數據的處理 1.1查看數據確缺失情況 舉個例子說明如何查看數據 ...
【深度學習系列】數據預處理
上篇文章講了卷積神經網絡的基本知識，本來這篇文章准備繼續深入講CNN的相關知識和手寫CNN，但是有很多同學跟我發郵件或私信問我關於PaddlePaddle如何讀取數據、做數據預處理相關的內容。網上看的很多教程都是幾個常見的例子，數據集不需要自己准備，所以不需要關心，但是實際做項目的時候做數據 ...