構建深度學習模型的基本步驟 需要舉例的地方以波士頓房價預測為案例 波士頓房價預測是一個經典的機器學習任務,類似於程序員世界的“Hello World”。和大家對房價的普遍認知相同,波士頓地區的房價是由諸多因素影響的。該數據集統計了13種可能影響房價的因素和該類型房屋的均價,期望構建 ...
簡介 每過一段時間,就會有一個深度學習庫被開發,這些深度學習庫往往可以改變深度學習領域的景觀。Pytorch就是這樣一個庫。 在過去的一段時間里,我研究了Pytorch,我驚嘆於它的操作簡易。Pytorch是我迄今為止所使用的深度學習庫中最靈活的,最輕松的。 在本文中,我們將以實踐的方式來探索Pytorch,包括基礎知識與案例研究。我們會使用numpy和Pytorch分別從頭開始構建神經網絡,看看 ...
2019-06-25 17:03 0 605 推薦指數:
構建深度學習模型的基本步驟 需要舉例的地方以波士頓房價預測為案例 波士頓房價預測是一個經典的機器學習任務,類似於程序員世界的“Hello World”。和大家對房價的普遍認知相同,波士頓地區的房價是由諸多因素影響的。該數據集統計了13種可能影響房價的因素和該類型房屋的均價,期望構建 ...
1. 這篇博客使用深度學習框架搭建了一個預測三次函數的模型 2. 正則化很重要,一定要normalize,否則神經網絡就是垃圾 ...
人臉識別中有前景的應用 系統准備—— 硬件/軟件要求 硬件安裝 軟件安裝 探究Python的實現 簡單演練 人臉識別案例 本文將側重於人臉識別的實踐應用,對算法如何 ...
進入更深的層次:模型構造、參數訪問、自定義層和使用 GPU。 模型構建 在多層感知機的實現中,我們首先構造 Sequential 實例,然后依次添加兩個全連接層。其中第一層的輸出大小為 256,即隱藏層單元個數是 256;第二層的輸出大小為 10,即輸出層單元個數是 10。 我們之前都是用了 ...
nn.Module 函數詳解 nn.Module是所有網絡模型結構的基類,無論是pytorch自帶的模型,還是要自定義模型,都需要繼承這個類。這個模塊包含了很多子模塊,如下所示,_parameters存放的是模型的參數,_buffers也存放的是模型的參數,但是是那些不需要更新的參數。帶hook ...
這里以onnx為中介進行轉換。主要用到 STEP1. 將pytorch 模型轉換成onnx模型 注意這里關鍵是要構造一個模型的輸入輸入,這里假設模型接受兩個輸入。 參數 input_names表示模型的輸入參數(隨便起名字),output_names表示輸出名字 STEP ...
利用pytorch來構建網絡模型有很多種方法,以下簡單列出其中的四種。 假設構建一個網絡模型如下: 卷積層--》Relu層--》池化層--》全連接層--》Relu層--》全連接層 首先導入幾種方法用到的包: 第一種方法 這種方法比較常用,早期的教程 ...
一、查看cuda及cudnn版本 先確保安裝了顯卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...