論文筆記：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation
14年9月份掛出來的文章，基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管，在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡，負責預測特征所屬的domain，而后特征提取器和判別器在域分類loss上對抗，同時特征提取器和lable分類器（也就是原任務中的分類器）共同 ...
原文：Domain Adaptation論文筆記
領域自適應問題一般有兩個域，一個是源域，一個是目標域，領域自適應可利用來自源域的帶標簽的數據 源域中有大量帶標簽的數據 來幫助學習目標域中的網絡參數 目標域中很少甚至沒有帶標簽的數據 。領域自適應如今是遷移學習的一個火熱分支。 CVPR Residual Parameter Transfer for Deep Domain Adaptation CVPR Residual Parameter Tr ...
2019-06-25 16:45 0 436 推薦指數：
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