Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again Intro 本文提出解決CNN平移不變性喪失的方法,之前說了CNN中的downsample過程由於不滿足采樣定理,所以沒法確保平移不變性。信號處理里面解決這樣的問題是利用增大采樣頻率或者用抗 ...
ICML Making Convolutional Networks Shift Invariant Again ICML Making Convolutional Networks Shift Invariant Again 如果筆記不正常顯示,請到https: github.com FangYang PaperNote tree master Shift Invariant查看 什么是平移等 ...
2019-06-25 16:40 0 1489 推薦指數:
Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again Intro 本文提出解決CNN平移不變性喪失的方法,之前說了CNN中的downsample過程由於不滿足采樣定理,所以沒法確保平移不變性。信號處理里面解決這樣的問題是利用增大采樣頻率或者用抗 ...
測試demo:https://github.com/Jack-CV/PCN 關鍵詞:rotation-invariant face detection, rotation-in-plane, coarse-to-fine 核心概括:該篇文章為中科院計算所智能信息處理重點實驗室VIPL ...
covariate shift”,由於每一層的分布不一樣,就會導致訓練很慢 梯度消失和梯度爆炸:深度網絡中微小 ...
Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法,且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇(而非傳統的向量空間) ...
Abstract 推薦系統可以看作用戶和物品的匹配問題,不過user以及item兩者的語義空間差異太大,直接匹配不太符合實際。主流的改進CF的方法有兩類:基於表示學習的CF方法以及基於函數學習的 ...
0.Abstract 本文提出了一種從排名中學習的無參考圖像質量評估方法(RankIQA)。為了解決IQA數據集大小有限的問題,本文訓練了一個孿生網絡,通過使用合成的已知相對圖像質量排名的數據集 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342105673 特征處理部分比較好理解,點的self、cross注意力機制實現建議看下源碼(MultiHeadedAttention), 這里直接跳到最后的邏輯部分,這部分論文寫的比較粗略,需要看下源碼才知道在講 ...
論文:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1711.07767代碼鏈接:https://github.com/ruinmessi/RFBNet ...