代碼地址 一、Source 輸入 Controlling Latency(控制延遲)默認情況下,流中的元素並不會一個一個的在網絡中傳輸(這會導致不必要的網絡流量消耗) ,而是緩存起來,緩存 的大小可以在Flink的配置文件、ExecutionEnvironment、或者某個算子上進行配置(默認 ...
更新 沙雕了,可以用JSONKeyValueDeserializationSchema,接收ObjectNode的數據,如果有key,會放在ObjectNode中 Flink 的FlinkKafkaConsumer FlinkKafkaProducer,在消費 生成kafka 數據的時候,不能指定key,又時候,我們又需要這個key。 下面通過flink 的自定source sink 實現,消費 ...
2019-06-24 14:01 0 3302 推薦指數:
代碼地址 一、Source 輸入 Controlling Latency(控制延遲)默認情況下,流中的元素並不會一個一個的在網絡中傳輸(這會導致不必要的網絡流量消耗) ,而是緩存起來,緩存 的大小可以在Flink的配置文件、ExecutionEnvironment、或者某個算子上進行配置(默認 ...
本文翻譯自官網:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/sourceSinks.html TableSource 提供訪問存儲在外部系統(數據庫、key-value 存款,消息隊列)或文件中 ...
本文翻譯自官網: User-defined Sources & Sinks https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.html Flink Table Api ...
Flink自定義Sink Flink 自定義Sink,把socket數據流數據轉換成對象寫入到mysql存儲。 Step2:繼承RichSinkFunction,自定義Sink Step3:在mysql創建存儲表 Step4: 將socket流轉成Student對象,並存 ...
實現kafka進,kafka出的流程。 代碼: object KafkaTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env ...
本文參考康琪大佬的博客:使Flink SQL Kafka Source支持獨立設置並行度 一直覺得 Flink Sql 需要指定算子並行度的功能,哪怕是基於 SQL 解析出來的算子不能添加並行度,source、sink、join 的算子也應該有修改並行度的功能。 恰好看到大佬的博客 ...
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本篇概覽 Flink官方提供的sink服務可能滿足不了我們的需要,此時可以開發自定義 ...