原文:談談 緩存和數據庫一致性的問題

通常來說,在我們的系統中會把數據永久保存在DB中,並且冗余一份數據在緩存中。讀請求優先從緩存讀取數據,沒有再從DB讀取,如下圖: 這樣做的好處是可以減小DB的壓力,提高請求的響應速度。 但這種架構在提升系統讀請求處理能力的同時,給系統寫請求的處理帶來了不少的麻煩。因為數據在DB跟緩存中各自保存了一份,如何保證它們之間的數據一致就是需要注意的問題了。 當處理寫請求時有兩種方式: 一 先寫緩存再寫DB ...

2019-06-23 19:33 0 1431 推薦指數:

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如何保證緩存和數據庫一致性

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
如何保證緩存和數據庫一致性

造成數據一致。 方案二:更新數據庫,更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫,存在問題是:並發更新數據庫場景 ...

Thu May 27 01:57:00 CST 2021 0 933
談談數據庫緩存一致性

幾年前,我在看博客的時候,看到有一篇博客的標題就是關於數據庫緩存一致性的,不以為然,直接跳過去了,心想,這么簡單的問題還討論個鬼啊。這種想法持續了很久,直到某天,我看到越來越多的人都在討論數據庫緩存一致性問題,才好好的看了下博客,才發現原來數據庫緩存一致性真不是一個簡單的問題。今天 ...

Mon Dec 30 17:33:00 CST 2019 3 1606
如何保證緩存和數據庫一致性

如何保證緩存和數據庫一致性,這是一個老生常談的話題了。 但很多人對這個問題,依舊有很多疑惑: 到底是更新緩存還是刪緩存? 到底選擇先更新數據庫,再刪除緩存,還是先刪除緩存,再更新數據庫? 為什么要引入消息隊列保證一致性? 延遲雙刪會有什么問題?到底要不要 ...

Thu Oct 21 00:22:00 CST 2021 0 889
緩存和數據庫一致性分析之三種緩存策略

一、背景介紹   公司最近需要對DB使用進行優化,對於訪問頻繁的接口需要加上緩存。那么這自然會涉及到一個問題緩存和數據庫一致性問題。本文針對這個問題進行討論,並介紹3種常用的緩存模式。   緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用,在緩存的使用中,通常會面臨一個更新的問題 ...

Wed Jul 28 07:12:00 CST 2021 0 138
Redis緩存系列--(六)緩存和數據庫一致性更新原則

緩存和數據庫一致性更新原則 緩存是一種高性能的內存的存儲介質,它通過key-value的形式來存儲一些數據;而數據庫是一種持久化的存儲復雜關系的存儲介質。使用緩存和數據庫結合的模式就使得軟件系統的性能得到了更好的提升(更好的存儲介質,更貼近請求的存儲距離,比如本地緩存),並且給系統提供了更簡便 ...

Fri Nov 27 23:59:00 CST 2020 0 764
怎么保證緩存和數據庫數據一致性

淘汰緩存還是更新緩存? 選擇淘汰緩存 原因:數據可能為簡單數據,也可能為較復雜的數據,復雜數據進行緩存的更新操作,成本較高,因此一般推薦淘汰緩存 先淘汰緩存還是先更新數據庫? 選擇先淘汰緩存,再更新數據庫 原因:假如先更新數據庫,再淘汰緩存,假如緩存淘汰失敗,那么后面的請求都會得到臟 ...

Fri Jan 31 00:25:00 CST 2020 2 8462
Redis和數據庫一致性

1、實時同步 對強一致要求比較高的,應采用實時同步方案,即查詢緩存查詢不到再從DB查詢,保存到緩存; 更新緩存時,先更新數據庫,再將緩存的設置過期(建議不要去更新緩存內容,直接設置緩存過期)。 為什么不去更新緩存內容,而是設置緩存過期呢? 答 ...

Thu Aug 15 18:41:00 CST 2019 0 1842
 
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